ภาวะไร้คำเรียกอารมณ์ – เมื่ออารมณ์ไม่มาพร้อมคำพูด

ภาวะไร้คำเรียกอารมณ์ (alexithymia) คือความยากในการระบุและบรรยายอารมณ์ของตัวเอง รากศัพท์ภาษากรีกแปลคร่าว ๆ ว่า ไม่มีคำสำหรับความรู้สึก ซึ่งก็เป็นวิธีที่ Pierre Sifneos ใช้อธิบายมันในบทความปี 1973 ของเขาเกี่ยวกับผู้ป่วยจิตเวชศาสตร์กาย¹ Sifneos สังเกตเห็นบางอย่างที่เฉพาะเจาะจงในคลินิกของเขา ผู้ป่วยที่เล่าประวัติการเจ็บป่วยได้อย่างแม่นยำ กลับเงียบและว่างเปล่าอย่างประหลาดเมื่อถูกถามว่ารู้สึกอย่างไรกับเรื่องทั้งหมดนั้น ความเจ็บป่วยมีคำ ความรู้สึกไม่มี

ครึ่งศตวรรษต่อมา คำนี้ลงตัวในรูปที่ระมัดระวังกว่าเดิม ภาวะไร้คำเรียกอารมณ์เป็นมิติของลักษณะนิสัย ไม่ใช่ความผิดปกติ และวัดกันเป็นความต่อเนื่อง ราว 10% ของประชากรทั่วไปได้คะแนนอยู่ในช่วงนี้เมื่อวัดด้วยเครื่องมือรายงานตนเองมาตรฐาน มันเดินทางมาพร้อมสิ่งอื่นหลายอย่าง (ออทิซึม ความผิดปกติของการกิน กลุ่มอาการวิตกกังวลบางแบบ) แต่มันเป็นแนวคิดที่แยกจากทั้งหมดนั้น

สามองค์ประกอบที่วัดได้

เครื่องมือที่ใช้มากที่สุดคือ Toronto Alexithymia Scale แบบ 20 ข้อ ซึ่ง Bagby, Parker และ Taylor ตรวจสอบความตรงไว้ในปี 1994² TAS-20 นั้นสั้น ทำบนกระดาษได้ และแยกแนวคิดนี้ออกเป็นสามองค์ประกอบ ความยากในการระบุความรู้สึก คือรู้ว่ามีอะไรบางอย่างเกิดขึ้นข้างใน แต่ไม่รู้ว่าอะไร ความยากในการบรรยายความรู้สึก คือรู้ว่ามันคืออะไร แต่ไม่มีคำจะบอกคนอื่น การคิดที่มุ่งไปภายนอก คือความเคยชินที่จะจดจ่อกับสิ่งที่เกิดขึ้นข้างนอก มากกว่าสิ่งที่เกิดขึ้นข้างใน

จุดตัดในงานวิจัยส่วนใหญ่คือคะแนนรวมตั้งแต่ 61 ขึ้นไป โครงสร้างองค์ประกอบยืนหยัดได้ข้ามการแปลและข้ามกลุ่มผู้ป่วย ซึ่งเป็นเหตุผลหนึ่งที่ TAS-20 ยังเป็นเครื่องมือคัดกรองมาตรฐานหลังผ่านมาสามสิบปี

การรายงานตนเองมีข้อจำกัดที่เห็นได้ชัด คนที่ไม่ค่อยสังเกตความรู้สึกตัวเอง ก็คือคนที่กำลังถูกขอให้ประเมินว่าตัวเองสังเกตความรู้สึกได้ดีแค่ไหน นักวิจัยพยายามตรวจสอบไขว้ด้วยการสัมภาษณ์และงานเชิงพฤติกรรม และแนวคิดนี้ก็ผ่านการตรวจสอบมาได้ เพียงแต่ต้องถ่อมตัวเรื่องความแม่นยำตามสมควร

การทับซ้อนกับออทิซึม

ความเชื่อมโยงกับออทิซึมเป็นส่วนที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในวรรณกรรมสายนี้ และตัวเลขก็ควรระบุให้ชัด Kinnaird, Stewart และ Tchanturia ทำการวิเคราะห์อภิมานในปี 2019 โดยรวม 14 งานวิจัยเรื่องภาวะไร้คำเรียกอารมณ์ในผู้ใหญ่ออทิสติก⁴ ราวครึ่งหนึ่งได้คะแนนอยู่ในช่วงนี้บน TAS-20 เทียบกับเส้นฐานราว 10% ในกลุ่มที่ไม่ออทิสติก ขนาดของผลนั้นใหญ่และสอดคล้องกันข้ามงานวิจัย

Bird และ Cook ก้าวต่อไปอีกขั้นในบทความปี 2013 ใน Translational Psychiatry พวกเขาเสนอว่าลักษณะทางอารมณ์หลายอย่างที่มักถูกโยนให้ออทิซึม (ความยากในการเรียกชื่อความรู้สึกตัวเอง ผลที่ต่ำลงในเครื่องมือวัดความเห็นอกเห็นใจบางตัว) อธิบายได้ดีกว่าด้วยภาวะไร้คำเรียกอารมณ์ที่เกิดร่วม มากกว่าด้วยตัวออทิซึมเอง เมื่อเปรียบเทียบคนออทิสติกที่ไม่มีคะแนนภาวะนี้สูง กับคนไม่ออทิสติกที่ไม่มีคะแนนภาวะนี้สูง ความแตกต่างทางอารมณ์เฉพาะเหล่านั้นก็หดลงหรือหายไป ความแตกต่างเกาะอยู่กับภาวะไร้คำเรียกอารมณ์ ไม่ใช่กับออทิซึม

เรื่องนี้สำคัญต่อวิธีมอง ผู้ใหญ่ออทิสติกที่เรียกชื่อความรู้สึกไม่ถูก ไม่ได้กำลังล้มเหลวในการเป็นออทิสติกอย่างถูกวิธี พวกเขาน่าจะกำลังอยู่กับลักษณะนิสัยอีกอย่างหนึ่งที่แยกต่างหากและวัดได้ ซึ่งบังเอิญพบบ่อยกว่าในกลุ่มของพวกเขา คนออทิสติกจำนวนมากไม่มีภาวะนี้ คนที่มีภาวะนี้ส่วนใหญ่ไม่ได้เป็นออทิสติก ป้ายชื่อมีประโยชน์เมื่อแยกกันให้ชัด

สมมติฐานเรื่องการรับรู้สัญญาณภายในร่างกาย

Brewer, Cook และ Bird เสนอคำอธิบายเชิงกลไกไว้ในปี 2016³ ข้อเสนอของพวกเขาคือ ภาวะไร้คำเรียกอารมณ์โดยพื้นฐานแล้วคือความยากในการอ่านสัญญาณภายในร่างกาย (อัตราการเต้นของหัวใจ ลมหายใจ ลำไส้ ความตึงของกล้ามเนื้อ การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ) และอารมณ์ประกอบขึ้นบางส่วนจากสัญญาณเหล่านั้นบวกกับคำเรียกชื่อ ถ้าสัญญาณขาเข้าจาง คำเรียกชื่อก็มีวัตถุดิบให้เกาะน้อยลง กังวล ในเชิงกลไกคืออะไรประมาณ หัวใจเต้นเร็ว หน้าอกตึง หายใจตื้น ความสนใจแคบลง โดยมีคำครอบอยู่ข้างบน ถ้าไม่มีสัญญาณจากร่างกาย คำก็ลอยอยู่เฉย ๆ

เรื่องการรับรู้สัญญาณภายในไม่ใช่ภาพทั้งหมด งานวิจัยบางชิ้นพบการแยกกันระหว่างความแม่นยำในการรับรู้สัญญาณภายในกับคะแนน TAS-20 และแนวคิดนี้ก็มีทางเข้ามากกว่าหนึ่งทาง แต่สมมติฐานนี้มีประโยชน์เพราะมันชี้ว่าปัญหาอยู่ตรงไหน ไม่ใช่ที่คลังคำ ไม่ใช่ที่ความเต็มใจ แต่ที่ชั้นของข้อมูลขาเข้า

เรื่องนี้หมายถึงอะไรกับการติดตามอารมณ์ในชีวิตประจำวัน

หน้าตาของแอปติดตามอารมณ์แบบมาตรฐานนั้นเป็นมิตรน้อยอย่างเงียบ ๆ กับคนกลุ่มนี้ มาตรวัด 1–10 สมมติว่าผู้ใช้จับสภาวะภายในที่จางและสับสนมาแปะลงบนตัวเลขได้ รายการคำอารมณ์สี่สิบคำสมมติว่าผู้ใช้ผลิตคำที่ถูกต้องขึ้นมาเองได้ กล่องข้อความเปล่าสมมติว่าผู้ใช้เขียนประโยคเกี่ยวกับสิ่งที่ตัวเองรู้สึกไม่ชัดได้

ปัญหาไม่ใช่แรงจูงใจ คนที่มีภาวะไร้คำเรียกอารมณ์ไม่ได้ไม่พยายาม ปัญหาคือคุณภาพของข้อมูลขาเข้า และแอปส่วนใหญ่เรียกร้องความแม่นยำมากกว่าที่ผู้ใช้มีอยู่ในตอนที่กำลังจะบันทึก

การออกแบบอีกแบบหนึ่งเริ่มจากจุดที่ต่ำลงมา เลือกความรู้สึกบวกลบแบบกว้าง ๆ ก่อน (สี ทิศทาง โทนคร่าว ๆ) แล้วค่อยแคบลงเฉพาะเมื่อแคบลงได้

Colors จัดการเรื่องนี้อย่างไร

Colors สร้างขึ้นรอบตัวเลือกสองชั้น ชั้นแรกคือสี มีระดับความรู้สึกบวกลบเจ็ดระดับ แต่ละระดับมีสีของตัวเอง ตั้งแต่แดงเข้มในวันที่แย่ที่สุด ไปจนถึงเขียวน้ำทะเลสว่างในวันที่ดีที่สุด การเลือกสีไม่ต้องใช้คำ มันต้องการแค่ความรู้สึกคร่าว ๆ ว่า วันนี้เป็นวันแบบไหน ซึ่งคนส่วนใหญ่ทำได้แม้ในตอนที่พูดอะไรมากกว่านั้นไม่ได้

ชั้นที่สองคืออารมณ์ที่มีชื่ออยู่ใต้สีนั้น เช่น กังวล เนือย เหงา พอใจ จดจ่อ กระวนกระวาย ถ้ามีคำที่เข้ากัน มันก็จะถูกแนบเข้ากับบันทึก ถ้าไม่มีคำไหนเข้ากัน สีอย่างเดียวก็นับเป็นการบันทึก ไม่มีอะไรในแอปที่ปฏิเสธบันทึกเพราะผู้ใช้หาคำไม่เจอ

คลังคำแก้ไขได้ รายการอารมณ์เริ่มต้นเป็นจุดตั้งต้น ไม่ใช่ข้อจำกัด ถ้า หงุดหงิด ใกล้เคียงแต่ไม่ตรง และ ขนลุกอยู่ไม่สุข ตรงกว่า ก็เพิ่ม ขนลุกอยู่ไม่สุข เข้าไปและลบ หงุดหงิด ออกได้ เมื่อเวลาผ่านไป ตัวเลือกจะกลายเป็นรายการเฉพาะตัวของคำที่ตรงกับวันของผู้ใช้คนนั้นจริง ๆ เพดานของความละเอียดคือคลังคำของผู้ใช้เอง ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นของแอป ดูความละเอียดของอารมณ์ สำหรับงานวิจัยเรื่องการกำกับอารมณ์ที่ทำให้การเรียกชื่ออย่างแม่นยำคุ้มค่ากับการฝึก

ฟีเจอร์ Friends จัดการด้านสังคมโดยไม่ต้องอธิบาย การแชร์สีบอกคนที่สำคัญกับเราว่าวันนี้อยู่ตรงไหน โดยไม่ต้องขอให้ผู้ใช้เรียบเรียงความรู้สึกเป็นประโยค วันนี้ฉันเป็นสีเทา บางครั้งก็เป็นทั้งหมดที่มี และนั่นคือสัญญาณที่ใช้ได้

กรอบมองที่สมเหตุสมผล

ภาวะไร้คำเรียกอารมณ์ไม่ได้ถูกแก้ด้วยแอป ลักษณะนี้ค่อนข้างคงที่ ชั้นของสัญญาณจากร่างกายก็เป็นอย่างที่มันเป็น และคำก็มาหรือไม่มาตามจังหวะของมันเอง สิ่งที่เปลี่ยนได้คือต้นทุนรายวันของการพยายามติดตามอะไรสักอย่าง สีที่ไม่มีคำก็เป็นบันทึกจริง คลังคำที่สร้างเองซื่อสัตย์กว่าคลังคำที่ยืมมา เพื่อนที่อ่านสีเป็นไม่ต้องการคำอธิบาย

นั่นคือเหตุผลของการปรับให้ง่ายในฝั่งข้อมูลขาเข้า ลดแรงเสียดทานในตอนที่กำลังจะบันทึก เก็บคำไว้เป็นตัวเลือก แล้วปล่อยให้ระบบที่เหลือทำงานบนสัญญาณเท่าที่มี สำหรับคนที่อยู่ในช่วงของภาวะไร้คำเรียกอารมณ์ นั่นคือความต่างระหว่างเครื่องมือที่เขาใช้ต่อ กับเครื่องมือที่เขาเลิกเปิดไปเงียบ ๆ

ลองใน Colors

Colors คือไดอารีอารมณ์และความรู้สึกที่มีการทบทวนความคิดแบบ CBT – เรียกชื่อสิ่งที่คุณรู้สึก บันทึกว่าเกิดอะไรขึ้น แล้วอีกไม่กี่สัปดาห์คุณจะเห็นรูปแบบของตัวเอง

เอกสารอ้างอิง

1. Sifneos, P. E. (1973). The prevalence of 'alexithymic' characteristics in psychosomatic patients. Psychotherapy and Psychosomatics, 22(2–6), 255–262. doi:10.1159/000286529
2. Bagby, R. M., Parker, J. D. A., & Taylor, G. J. (1994). The twenty-item Toronto Alexithymia Scale: I. Item selection and cross-validation of the factor structure. Journal of Psychosomatic Research, 38(1), 23–32. doi:10.1016/0022-3999(94)90005-1
3. Brewer, R., Cook, R., & Bird, G. (2016). Alexithymia: a general deficit of interoception. Royal Society Open Science, 3(10), 150664. doi:10.1098/rsos.150664
4. Kinnaird, E., Stewart, C., & Tchanturia, K. (2019). Investigating alexithymia in autism: A systematic review and meta-analysis. European Psychiatry, 55, 80–89. doi:10.1016/j.eurpsy.2018.09.004
5. Bird, G., & Cook, R. (2013). Mixed emotions: the contribution of alexithymia to the emotional symptoms of autism. Translational Psychiatry, 3(7), e285. doi:10.1038/tp.2013.61